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수아랩은 머신러닝 기반 이미지 해석 솔루션으로 제조업의 새로운 가치를 창출합니다.

인공지능 이미지인식 핵심기술과 응용사례 및 도입전략 세미나
2017.07.20  |  여의도 사학연금회관

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'인공지능 이미지인식 핵심기술과 응용사례 및 도입전략 세미나'가 지난 7월 20일(목) 여의도 사학연금회관 2층 강당에서 성황리에 개최됐다.

이번 세미나는 △인공지능 얼굴인식 기술 및 국소 특징량 통계적 학습방법(세종대학교 공성곤 교수) △랜덤 포레스트에 의한 이미지 인식 기술(계명대학교 고병철 교수) △인공지능 기술의 commerce 적용사례: 결제 및 패션(SK Planet 전병기 연구원) △Microsoft AI 철학과 적용 분야 소개(Microsoft 김귀련 매니저) △인공지능 이미지인식 기술 기반 의료진단 기술 사례 분석과 구축전략(연세대학교 세브란스 병원 최병욱 연구원) 등으로 구성되었다.

수아랩 측에서는 '4차 산업혁명 시대와 딥러닝 스마트팩토리 솔루션' 이라는 주제로, 김길호 선임연구원이 발표를 진행했다. 발표는 <스마트 팩토리의 개념 및 현황>, <머신러닝, 딥러닝의 개념과 최신 연구 분야>, <제조업 현장에서의 불량 검수에 대한 수요와 수아랩의 솔루션>으로 구성되었다.

김길호 선임연구원은 수아랩의 지속적인 연구개발을 통해 과거에 비해 적은 양의 데이터로도 높은 수준의 불량 검출이 가능해졌으며, 지속적인 검출 성능 향상을 위해 향후 연구개발이 꾸준히 진행될 예정임을 밝혔다.