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Battery Inspection

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기존 검사 공정의 한계점

낮은 정확도

2차 전지의 경우, 머신비전 검사장비가 보편화 되어 있는 시장이나,

현재 비전검사 검사율이 업체의 검사 기준에 충족할 만큼의 정확도가

발생하지 못하고 있습니다.

육안 재검사 필요

머신비전 검사로 인한 정확도가 기준에 미달되는 경우,

검사원을 통한 전수 육안 재검사가 필요한 관계로,

불필요한 lead time 등이 발생하게 됩니다.

2차 전지 검사가 어려운 이유

불량의 다양성

2차 전지 표면 결함은 스크래치, 이물, 오염, 전해액 오염,

용접 불완전 등 다양한 종류가 존재합니다. 각 불량 유형 당

결함 이미지가 상이한 관계로 인해 기존 머신비전을 통한

검사 수행 시, 다양한 불량 유형 및 이미지를 효과적으로

검사하기 어렵습니다.

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SuaKIT이 제공할 수 있는 효용

2차 전지 표면검사의 무인 자동화 검사를 높은 정확도로

수행할 수 있습니다.

수아랩의 딥러닝 기술을 활용하면, 배터리 상단부, 측면부 등에

존재하는 10개 이상의 배터리 불량 유형에 대해 딥러닝을 통한

무인 검사가 가능해집니다. 솔루션 도입 시, 고객사는 도입 정도에

따라 육안 재검사 공정을 생략할 수 있는 효용이 존재합니다.