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太阳能电池 检验

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现有检验工序的局限

准确率低

检验员需要用肉眼对EL图像进行长时间的瑕疵判断和分类,

因此疲劳等原因会使检验准确度低下。同时,检验员的熟练度

有差异,所以准确度偏差也会较大。

生产成本增加

未被检测出的瑕疵电池等进入后续工序时,会产生不需要的生产成本,

因此准确检测出缺陷是很重要的

太阳能电池检验困难的理由

晶片背景和缺陷的模糊性

因为蜘蛛纹、指纹等存储单元和模组的缺陷是和晶片的背景

共存的,所以很难准确地检验出缺陷。 现有的机器视觉技术

是不可能区分缺陷和晶片的,因此该领域一直以来都无法实

现自动化检验。

SuaKIT 可以提供的功能

通过EL图像自动化检查,可以提高准确度和节约成本

SuaLAB活用深度学习技术,使机器可以对复杂的EL图像瑕疵类型

进行学习,同时准确的检验出缺陷并进行分类。就算晶片供应商变

化或缺陷标准变化,通过深度学习 ,也可以实现高准确度的无人自

动化检验。就此,客户公司可以获得生产成本降低等功能。