Home   »   Applications   »   PCB

PCB Inspection

이미지01

기존 육안 검사의 한계점

높은 인력 비중

현재 PCB 검사 공정에서는 VRS 1대당 검사원 1명이 필수적으로

필요한 관계로 인해, 다수의 VRS 장비 활용 시 인건비 부담이 높은

구조입니다.

낮은 정확도 및 속도

육안 검사 시, 작업자 숙련도 및 상이한 기준 등으로 인해 검사의 정확도

및 속도가 일정하지 않은 문제가 존재합니다.

PCB 검사가 어려운 이유

결함 자동 분류의 어려움

기존의 머신 비전 기술은 PCB의 결함 여부를 판단하는 수준이며,

오검출 이슈 및 불량 자동 분류가 불가능하다는 한계가 존재합니다.

이는 오픈, 쇼트 등 PCB 결함의 모양과 기준이 업체마다 상이하기

때문에 기존 장비로는 다양한 불량 기준에 유연하게 대응할 수

없었기 때문입니다.

이미지02

이미지03

SuaKIT이 제공할 수 있는 효용

PCB 오검출 감소 및 자동 분류가 가능해집니다.

수아랩의 딥러닝 기술을 활용하면, 인공지능 신경망이 PCB의

이미지를 학습하여 기존 검사장비가 검출한 불량에 대해 자동으로

오검출을 감소시키고, 불량 자동분류를 가능하게 합니다.

딥러닝 기술을 활용하여, 고객사마다 다른 불량 기준에 대해서도

유연하게 대응이 가능합니다.