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工业检测

SUALAB在通过现有技术无法实现的深度学习自动瑕疵检验和分类的领域中,不断创造新价值。

主要适用产业有:纤维、皮革、纸张、PCB、太阳能电池、电池、钢铁等。

    • 纺织

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    • 针对现有检测不能进行的纤维无人自动化检验,

      SUALAB通过人工智能技术,在世界范围内第一

      次提供了商用化解决方案。

    • 太阳能电池

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    • 通过深度学习技术,提供对太阳光EL图像缺陷进

      行分析和分类的无人自动化解决方案

    • 皮革

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    • 针对因表面的复杂性,不可能进行自动瑕疵检验

      的皮革材料, 提供可以完成从检验到裁剪的所有

      阶段的人工智能All-in-one解决方案

    • 电池

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    • 针对二次电池的异物等表面上的瑕疵中,现有的

      光学检验漏掉的瑕疵,提供进行人工智能自动化

      检测的解决方案

    • 印刷

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    • 通过人工智能和超级计算技术,为拥有高生产速度

      的印刷产业提供自动化检验解决方案

    • 相机模组

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    • 为可以检测出手机零部件之一的相机模组里产生

      的表面瑕疵中,通过现有的机器视觉演算法很难

      检测出的瑕疵类型,提供解决方案。

    • PCB

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    • 在对PCB表面进行肉眼检验的领域,通过深度学习

      技术,提供自动化解决方案。

    • 流程优化

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    • 提供对制造工序中产生的许多数据进行收集、

      组合、分析,并对结果进行实时报告的解决方案